白酒金融理财产品研究在线阅读
会员

白酒金融理财产品研究

吴涛 张亮
开会员,本书免费读 >

管理金融/投资9.8万字

更新时间:2021-10-22 11:27:35 最新章节:附录2 上海国际酒业交易中心国产收藏类酒交易细则(2010年版)

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本文以近年来中国资本市场上出现的各类白酒金融理财产品为研究对象,就如何通过金融创新手段,开发出具有真正市场生命力的白酒金融理财产品,进而促进中国白酒产业的可持续发展问题进行了深入研究。具体内容包括金融理财产品的特征研究、金融理财产品开发研究、概况性研究等。
品牌:西南财大
上架时间:2020-07-21 00:00:00
出版社:西南财经大学出版社
本书数字版权由西南财大提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

吴涛 张亮
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    《中国金融科技运行报告(2020)》系国家金融与发展实验室金融科技研究中心与金融科技50人论坛(CFT50)联合推出的系列年度报告。报告旨在系统分析国内外金融科技创新与发展状况、演进动态与市场前景,充分把握国内外金融科技领域的制度、规则和政策变化,不断完善金融科技相关的理论基础与研究方法。报告致力于为金融科技相关监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考,为金融科技企业和金融机构的业务
    杨涛 贲圣林主编管理31.4万字
  • 会员
    本书系统讨论了金融教育对非理性投资行为的影响,共分为七章:第一章阐述研究的理论与现实背景;第二章梳理了有关金融教育、投资经验与投资者非理性行为的研究文献;第三章、第四章、第五章分别分析了金融教育和投资经验对投资者买入决策阶段、交易阶段、卖出决策阶段的行为影响、作用机制;第六章以投资收益为例,探讨金融教育如何提升个人金融福祉;第七章是结论、建议与展望,从金融教育国家战略、体系构建、反馈机制的角度提出
    彭倩管理12.4万字
  • 会员
    本书是截至目前国内发布的一部较全面、真实反映金融科技发展情况的报告,重点介绍当前全球蓬勃发展的云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、网络安全等现代科技在中国金融领域应用与创新发展的情况,勾画了中国金融科技发展全景图;同时分析了国外金融科技的最新进展和创新成果、具有代表性的应用案例,梳理全球金融科技发展的主要脉络,并对中国金融科技发展趋势进行展望。
    陈静主编管理24.4万字
  • 会员
    21世纪以来,“金融化”已成为全球社会与经济变迁和重构的核心动力机制之一,学术界开始关注金融与社会相互影响及相互塑造的过程、机制与后果,强调就该领域展开跨学科综合研究。据此,中央财经大学社会与心理学院创办了《金融与社会》学术集刊,研究涵盖金融社会学的理论探索与经验研究、金融社会工作研究等学科领域,包括微观层面的金融素养与金融行为研究、中观层面的金融组织与金融市场研究、宏观层面的金融制度与金融的经济
    李国武主编管理19.1万字
  • 会员
    本书考察了改革开放以来国有资本投资体制的历史变迁与改革历程,并归纳总结了各阶段的历史特点和发展模式,在总结国有资本投资体制现状的基础上,指出现阶段我国还存在国有资本投资效率不高、国有资本投资体制服务供给侧结构性改革乏力的问题,并提出了深化改革的总体对策与实施路径。
    吴泓管理12.2万字
  • 会员
    本书梳理了中国商业银行的发展历程,重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响,进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时,本书也十分关注商业银行的公司治理问题。
    祝继高等管理13.2万字
  • 会员
    《一本书读懂基金管理:要点·实务·案例》一书包括基金管理概述、基金产品开发、基金募集与销售、基金项目投资管理、基金公司风险控制和基金公司客户管理6个章节,对日常应知的基金管理知识进行了系统解读,并结合案例供读者参考。本书采用图文解读的方式,并辅以学习目标、学习笔记、实例等模块,让读者在轻松阅读中了解基金管理的要领并学以致用。本书注重实操性,以精确、简洁的方式描述重要知识点,尽可能地满足读者快速掌握
    新创企业财务人员进阶项目组编写管理12.2万字
  • 会员
    在市场的周期性波动中,不同类型的资产、市场风格和行业板块常常呈现出轮换领先的态势。每种资产、风格或行业都有其特定的驱动逻辑。随着市场周期进入不同阶段,遇到有利条件的资产、风格或行业就会显示出明显的优势。掌握这些逻辑,理解市场运行规律,并运用恰当的配置策略,投资者就能轻松跳出亏损的怪圈,甚至长期获得丰厚的超额收益。
    齐俊杰 申鸿飞 罗纪栋管理10.1万字
  • 会员
    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
    关东升 韩文锋编著管理0字