会员
Deep Reinforcement Learning Hands-On
更新时间：2021-06-25 20:47:21 最新章节：Index
书籍简介
Recentdevelopmentsinreinforcementlearning(RL),combinedwithdeeplearning(DL),haveseenunprecedentedprogressmadetowardstrainingagentstosolvecomplexproblemsinahuman-likeway.Google’suseofalgorithmstoplayanddefeatthewell-knownAtariarcadegameshaspropelledthefieldtoprominence,andresearchersaregeneratingnewideasatarapidpace.DeepReinforcementLearningHands-OnisacomprehensiveguidetotheverylatestDLtoolsandtheirlimitations.YouwillevaluatemethodsincludingCross-entropyandpolicygradients,beforeapplyingthemtoreal-worldenvironments.TakeonboththeAtarisetofvirtualgamesandfamilyfavoritessuchasConnect4.ThebookprovidesanintroductiontothebasicsofRL,givingyoutheknow-howtocodeintelligentlearningagentstotakeonaformidablearrayofpracticaltasks.DiscoverhowtoimplementQ-learningon‘gridworld’environments,teachyouragenttobuyandtradestocks,andfindouthownaturallanguagemodelsaredrivingtheboominchatbots.
品牌：中图公司
上架时间：2018-06-21 00:00:00
出版社：Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
Maxim Lapan
最新上架
- 会员《现代智能控制实用技术丛书》共分为四本，其内容按照信号传输的链条，即由传感器、调制与解调、信息的传输与通信技术和智能控制技术及其应用组成。本书先对智能控制的概念展开详细的介绍，随后针对智能控制的综合应用进行举例。选取了比较典型的实例，例如，中小学校教室智能照明系统、医疗机构智能照明系统、城市道路和公路隧道照明智能控制系统、自动驾驶汽车的智能控制系统，以及人脸识别技术在智能控制领域的应用等。各个实例工业13万字