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互联网金融(第2版)

何平平 范思媛 黄健钧编著
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管理金融/投资34.2万字

更新时间:2024-12-27 20:37:46 最新章节:主要参考文献

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书籍简介

《互联网金融(第2版)》根据高等院校互联网金融人才培养的需要,从理论联系实际的原则出发,对互联网金融从理论到应用作了全面、系统的介绍,具有一定的实用性和前瞻性。本书共分为11章,第1章为互联网金融概述;第2章和第3章分别介绍了电子支付和第三方支付;第4~7章分别介绍了网络小额贷款、电子商务贷款、互联网消费金融和互联网银行;第8~10章分别介绍了传统商业银行互联网化,互联网保险、互联网基金与互联网证券;第11章阐述了互联网金融监管的问题。《互联网金融(第2版)》既可作为高等学校互联网金融院系的课程教材,也可供研究生以及互联网金融的研究者、从业者、管理人员参考所用。
品牌:清华大学
上架时间:2023-02-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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  • 会员
    本书以国际证监会组织历年发布的、与基金有关的各份最终报告和相应的国际实践为参照,聚焦基金治理的核心逻辑和具体细节,对中国实践中的基金组织形式;基金托管人;基金份额持有人的核心权利;信义义务;基金管理职能外包;基金交易、估值、收费、信披、赎回、终止等主要运营环节;基金管理人的内部治理和外部治理等问题进行了梳理,构建了基金治理的总体框架,并认为我国基金治理的“四梁八柱”在监管层面已经建立。
    秦子甲管理29万字
  • 这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架
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    本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
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    本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。
    丁元耀管理0字
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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
    关东升 韩文锋编著管理0字
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    本书参考国外相关经验教训,总结我国金融体制相关政策制度与法规,采用案头调研、现场调研等方法,分析了我国国家金融安全领域的现状和问题,并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。
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    本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、
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  • 主力出逃之后的个股看成投资者的噩梦,不仅前期的成果幻灭,紧接着还会陷入被套牢的泥淖。因此,能够顺利逃顶,无疑是每个投资者最理想的情形。本书从主力操盘的角度,引导投资者从现象看本质,洞悉主力套现的思维及其行动的蛛丝马迹,让投资者对私募基金获利出局的操作过程一目了然,从而建立属于自己的赢利系统。
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