会员
法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法与技巧
更新时间：2025-04-25 18:45:50 最新章节：封底
书籍简介
本书系统地探讨了人工智能对法律行业的深远影响、法律人应该掌握的AI知识以及相关的法律AI工具。本书共14章，分为五部分。第一部分（第1章）介绍了大模型的基础知识以及AI在法律领域的应用趋势和场景，并深入探讨了AI对法律行业带来的影响等。第二部分（第2~6章）针对法律人的主要工作任务，包括类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等，详细讲解了应该如何使用AI来提升工作效率。第三部分（第7~8章）针对法律机构的主要工作任务，详细阐述了AI如何帮助机构提升运营效率。第四部分（第9~11章）讲述了法律大模型的架构设计、训练和调优方法，并结合应用场景讲解了法律行业如何用大模型技术解决具体问题。第五部分（第12~14章）分析了AI带来的新型法律问题，以及中国、欧盟、美国等国家和地区的立法与司法实践。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2025-03-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
张萌 李小武 兰洋 陈中泽等
同类热门书
最新上架
- 会员本书内容从技能线和工具线展开介绍。其中，技能线介绍了虚拟数字人的技术原理、商业价值、创建工具等基础内容，以及AI文案、AI绘画、虚拟数字人及其直播、AI视频博主、AI带货主播、AI培训讲师等实操案例。工具线介绍了ChatGPT、StableDiffusion、腾讯智影、剪映等工具的使用方法，并通过实例介绍了使用这些工具制作数字人的技巧。计算机7.1万字
- 会员本书综合运用定性研究和定量研究方法，对体育服务业与人工智能的融合进行深入研究。本书首先是运用耦合协调模型和灰色关联分析法对目前我国体育服务业与人工智能融合的现状进行定量研究，探索二者之间目前处于什么融合发展阶段；其次，对体育服务业与人工智能的融合机理进行了研究，在此基础上，以体育服务业的4个细分行业为例，进行了体育服务业与人工智能融合的具体研究；接着，运用模糊AHP-TOPSIS研究方法对体育服务计算机15万字
- 会员本书系统地探讨了人工智能对法律行业的深远影响、法律人应该掌握的AI知识以及相关的法律AI工具。本书共14章，分为五部分。第一部分（第1章）介绍了大模型的基础知识以及AI在法律领域的应用趋势和场景，并深入探讨了AI对法律行业带来的影响等。第二部分（第2~6章）针对法律人的主要工作任务，包括类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等，详细讲解了应该如何使用AI来提升工作效率。第三部分（第7计算机23.8万字
- 会员如今，随着智能创作时代的到来，AI文生内容成为不可忽视的趋势。DeepSeek作为AI文生领域内容领域的一个新热点和新风口，受到资本和各类企业的广泛关注。本书就聚焦于DeepSeek，对其进行详细讲述。本书分为三个部分，第一部分详细介绍DeepSeek的基础理论知识、技术架构、功能、背后的商业生态等，让读者对DeepSeek有一个全面的了解；第二部分讲述DeepSeek操作攻略，包括准备工作、指令计算机10.8万字
- 会员本书通过13章的探讨，带领读者踏上项目管理卓越之路。第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”，首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战。紧接着，第2章至第13章依次介绍了使用ChatGPT编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高效团队、辅助项目沟通管理、项目计划与管理、项目成本管理、项目时间管理、项目质量管理、项目风险管理、辅助采购计划与采购流程、辅助项目绩效管理以及进行项目总结等计算机16.6万字
- 会员这是一本写给普通人的个人成长和财富增长指南。两位作者从自身经验出发，讲述如何在AI工具的帮助下，实现“一个人活成一家公司”的梦想。从用AI语音写作完成日更文章，到用AI设计海报、制作课程，再到将AI融入营销和推广，作者以DeepSeek等AI工具为例，总结了如何在各类工作和学习场景中，借助AI来完成认知升级和个人能力的提升。本书适合职场人、学生、自由职业者等各类读者阅读，致力于帮助读者借助AI的力计算机6.4万字
- 会员本书旨在帮助读者从零开始学习人工智能，掌握人工智能的原理、技术和应用。本书共10章，首先是人工智能概述，接着深入浅出地讲解人工智能的原理和技术，包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、监督学习模型、无监督学习算法、神经网络基础、训练深度神经网络等内容，最后讲解人工智能的应用，包括智能对话和知识图谱。本书适合想要学习并掌握人工智能技术和应用的零基础读者阅读，还可以作为高等院校人工智能相关课程的教材计算机11.3万字
- 会员本书是继《EasyRL：强化学习教程》（俗称“蘑菇书”）之后，为强化学习的读者专门打造的一本深入实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容，旨在帮助读者快速入门强化学习的代码实践，并辅以一套开源代码框架“Joy计算机7.8万字